AI 全面赋能飞沃科技 · 2026 年 5 月

成为制造业的
AI 超级组织

一份关于飞沃科技未来 30 个月,如何不靠堆人、而靠组织进化, 从 25 亿 走到 100 亿 的方案 —— 打造一个战略清晰一致、信息极度对称、人效极高的自进化组织。

精益 × AI 双轨并行
00核心判断

把飞沃从传统制造,升级为"AI 时代的标杆制造工厂"

飞沃从 25 亿到 100 亿,挑战不是产能、不是市场, 而是一家公司用什么方式去运转。 2,800 人靠人盯人的方式,很容易碰到天花板。

要持续向上跃升,必须改变组织本身的运作方式 —— 极致提升人效,把多年沉淀的经验变成标准, 再让 AI 24 小时把标准跑出来, 让飞沃成为 AI 时代下的标杆制造业工厂。

为什么是现在

精益团队刚刚进场、新子公司正在并入、新工厂即将投产。 三条线同时启动,意味着今天建的每一条标准,AI 都能立刻固化、并持续迭代优化。

01我们站在哪里

四个信号,
提示我们到了换挡的时候。

信号 一

势能仍在,但增长开始变贵

过去一年订单和营收都在往上走,但每多做一块钱生意,背后投入的人、会议、协调成本,正在以更快的速度增加。

信号 二

组织在变大,配合在变慢

人越来越多、子公司越来越多,跨部门、跨厂区之间的信息传递、口径对齐、责任界定,开始变成一件需要专门去推动的事。

信号 三

计划与现场之间,出现了缝

计划在会议室里是清晰的,到了车间往往要再调一次。物料、人员、设备的临时变化,正在一点一点消耗交付的稳定性。

信号 四

经验沉在人身上,不在组织里

真正知道『怎么做才对』的,是少数几位老师傅和资深骨干。一旦人忙、人走、人换岗,这部分能力就跟着波动。

这些信号本身都不致命,但叠在一起,意味着—— 继续沿着"加人、加会、加表"的路径走,边际成本会越来越高,收益却会越来越薄。 要走出这条曲线,需要换一套底层的运转方式。

02核心思路 · 双轨并行

两条腿走路 ——
精益立标准,AI固化标准并进化。

01
中普咨询主导

精益 · 立标准

把现场管理、计划、设备、班组、人才,一项一项拉到"有纪律、有标准、可量化"的水平。

没有这一步,AI系统跑在烂数据上,只会更快产出更多垃圾。

02
酷爱科技主导

AI · 固化并进化

把每一项标准化的流程,交给一套智慧系统 24 小时自动运转,把标准固化下来、并随使用持续进化,放出指数级效率。

没有这一步,精益只是 20% 的改善,不是 4 倍的跃升。

精益定义 "怎么做才对", AI确保 "每次都做对"

03双轨协同图

精益做的每一件事,
AI 再放大十倍。

中普擅长把组织从 60 分拉到 80 分 —— 用纪律、标准、流程。 我们擅长把组织从 80 分推到 200 分 —— 用一套永不疲劳的智慧系统, 把精益打下来的每一寸地基,转化成持续的、复利的效率红利。

中普 · 精益打地基
酷爱 · AI放大器
A

梳理流程 · 建立标准

把『应该怎么做』写进 SOP、写进作业指导书、写进管理制度。

把标准固化下来,变成系统每天自动跑

SOP 不再『挂墙上』——它在系统里被执行、被记录、被检查。每一步是否合规、是否准时,自动留痕。

B

可量化的指标体系

把准交率、计划达成率、OEE、库存周转等指标定义清楚、报表跑起来。

指标实时可见 · 异常自动预警

指标不再『月底才看』——日级、班次级实时刷新,超阈值主动推送给责任人,不必等到例会。

C

老师傅经验沉淀进 SOP

把工艺参数、设备维保经验、不良品处置方法整理成标准文档。

经验变成所有新人随时能调用的『教练』

新员工不必翻文档 —— 直接问『这个故障怎么处理』,系统用本厂多年积累的真实经验回答。老师傅退休,经验不丢。

D

周期性诊断 · 启动改善项目

通过精益项目识别问题、立项改善,按月按季复盘。

持续在线诊断 + 改善飞轮自动学习

异常不是月底才发现 —— 系统持续扫描,异常即报;每一次人工处理,系统都学会,下次自动提前预警。

E

现场管理纪律落地

走动式管理、班前班后会、5S、目视化看板。

决策辅助 + 数字孪生先跑推演

排产、报价、采购等核心决策由系统先出方案,人做例外判断;新工厂、新市场决策前,先在系统里推演几遍。

F

招聘流程标准化 · 集团统管

建立统一的岗位标准、招聘流程、面试规范。

多家子公司一张人才地图

三平台简历自动汇总;中高端岗位反向搜索;面试自动转写出报告;入职后从入职首周到半年持续跟踪。

不是先做完精益再做AI

并行推进 —— 精益每完成一项标准化,AI立刻进入这一块跑出效率。

不是工具替代人

系统辅助决策,人做例外判断和创造。系统越用越懂飞沃。

不是一次性项目

随时间复利增长 —— 每多接入一个场景,下一个场景就更便宜、更聪明。

03+全链路视图 · 集团→执行→知识

AI 如何在飞沃
自上而下贯通。

不是一串孤立工具,而是一个闭环:集团战略在顶上看全局,业务 AI 在中间执行, 知识在底部沉淀。每转一圈,飞沃的 AI 大脑就进化一次。

01
第一层

集团大脑

董事长视角 · 全集团一张网

战略对齐 AI

中长期战略 → 年度经营目标 → 月 / 周 / 日任务,全集团子公司层层穿透。集团进展实时可见,卡点自动升级,跨部门自动拉通 —— 打破层级、打破信息孤岛。

人才管理 AI

从财务报表反推人才缺口 → AI 生成 JD → 全球人才搜索 → AI 简历筛选与面试分析 → 入职后 1 周 / 1 月 / 3 月 / 6 月持续追踪 → 技能矩阵与薪酬建议。

并购整合 AI

每收购一家新公司,1 周内 AI 进场。使命 / 客户 / 产能 / 财务全量喂入 → AI 诊断经营短板 → 自动生成人才与运营改善清单 → 对齐集团战略。

同一个 AI 大脑,不同子公司不同打法
风电主业
2000+ 人 · 成熟业务
重点:精益固化 + 效率提升
航空航天事业部
160 人 · 成长期
重点:核价 + 项目管理 + 知识沉淀
新收购子公司
3–20 人 · 从零起步
重点:1 周 AI 进场 + 80% 模板复制
02
第二层

业务执行

执行层视角 · 总经理与各厂区关注 · 7 大域 36 个核心场景

销售与报价

智能核价(国内 + 国际)、合同审查 —— 客户需求入口,直接影响一线工作效率。

订单与交付

订单归集 / 跟单追踪 / 插单评估 / 交付看板 —— 把计划达成率与准交率从 50% 段位拉到 90%。

供应链

采购三单匹配、缺料预警、安全库存、供应商评估、来料质检 —— 体量最大的域,PMC 六大问题端到端打通。

生产与质量

排产优化、质量追溯、工艺参数监控、不良分析 —— 把六厂时间稼动率从不足 60% 拉向一流企业 90%。

成本与财务

成本核算 / 月报自动化 / 利润分析 / 预算对比 —— 成本数据实时可控,直接驱动经营决策。

项目管理 AI

大客户配专属 AI 项目追踪,异常预警 + 升级机制 + 跨部门协调,应对优先项打乱排产的真实场景。

精益运营 AI

精益工具 AI 化 —— 标准作业 → AI 监控偏差 → 自动校正。AI 学会精益后,跨工厂复制不再依赖老师傅。

03
第三层

知识与基础设施

长期护城河 · 越用越聪明

知识传承 AI

工艺 / 报价 / 客户 / 管理四大知识库。内部经验 + 外部专家 + 开源数据库 + 大模型,傻瓜式操作。新人上手从 3-6 个月缩短到 2 周。

实验室与设备 AI

电镜 / 光谱 / 力学等实验数据自动采集,炉号 → 批次 → 检测结果完整追溯链,加工参数实时监控与偏差预警,AMS / AS 航空标准 AI 化。

集团战略对齐 → 人才与并购整合 → 业务 AI 闭环 → 精益 × AI 固化流程 → 知识持续沉淀 → 新工厂 80% 复制 + 20% 校正 → 集团战略实时校正。

04三阶段路线图 · 30 个月

从快速落地,
到持续进化,到 AI 自进化组织。

第 0 月第 10 月第 20 月第 30 月 · 100 亿
1
第 1 阶段0 – 10 个月

打地基 · 快速落地见效

精益 · 立标准中普主导

计划与物控、设备保全、班组建设、人才体系五大模块标准化落地。

AI · 跑效率酷爱主导

12 个快速落地场景上线 —— 招聘、报价、缺料预警、采购匹配先跑起来。

2
第 2 阶段10 – 20 个月

深化 · 全面渗透

精益 · 立标准中普主导

标准作业、效率改善、全面质量管理、设备 OEE 提升 —— 标准持续向新场景延展。

AI · 跑效率酷爱主导

随着越来越多场景上线,AI 大脑持续吸收飞沃的真实经验,越来越懂飞沃。

3
第 3 阶段20 – 30 个月

组织升级 · AI 自进化组织

精益 · 立标准中普主导

精益、六西格玛与战略管理深度融合,组织能力同步升级。

AI · 跑效率酷爱主导

47 个核心场景全覆盖,飞沃进入『持续自进化』的 AI 超级组织状态。

05快速落地清单 · 阶段一

不用等大改造,
这些场景今年就能跑起来。

场景
今天 → 改造之后
缺料预警
断料每周 4–5 次,整线停工
提前 3 天预警,断料 ≤1 次/周
标准件报价
技术部 30%+ 人力都在做报价
物料编号直连价格表,分钟级出价
钢材采购时机
价格波动靠经验、错失低点
每日监控 + 采购时机建议
插单影响评估
30–40% 插单无审批,重排 1.5 天
插单对交期的影响秒级评估
采购单据匹配
月度 5–8 人天手工三单核对
自动匹配,秒级完成

不靠堆人、不靠加班 —— 让 AI 把每一道环节都做得更快、做得更准、做得更稳, 质量与效率同步上一个台阶。

06重点专题 · 人才招聘

多家子公司,
终于看见同一张人才地图

今天的样子
  • · 各子公司各招各的,简历分散在多个平台
  • · 中高端岗位(质量 / 交付 / 运营总监)猎头慢、HR 主动搜效率低
  • · 面试只能靠录音事后人工整理,依赖人盯人,效率与口径都难以稳定
  • · 集团没有一张统一的"人才在哪、招到哪一步"的全局图
8 周之后
  • · 三平台简历自动汇总,每天直接收到 TOP 10 精准人选
  • · 中高端岗位招聘周期 缩短 50%
  • · 面试自动转写、自动出评估报告
  • · 集团一张总图:所有紧急岗位、候选人状态一目了然
  • · 子公司各自有账号,集团有集团视角
06B重点专题 · 战略管理 AI

全集团子公司,
终于能「一屏看全局」

今天的样子
  • · 子公司月度经营数据靠 Excel 汇总,到手时已经滞后 2–3 周
  • · 跨厂区卡点靠层层开会上报,一个问题从发生到知道往往已过一周
  • · 年度战略目标写在 PPT 里,和日常执行之间没有自动对齐机制
  • · 新并购的子公司,半年之后才勉强接入集团管理节奏
上线之后
  • · 3–5 年战略 → 年度目标 → 月 / 周 / 日任务,全集团层层穿透、实时可见
  • · 任何子公司出现卡点,AI 自动建议方案 → 超时自动升级 → 跨部门自动拉通
  • · 集团管理层打开一个页面,全集团子公司关键经营指标实时刷新
  • · 新收购的公司 1 周内接入,经营短板 AI 自动诊断

打破传统行政管理层级的沟通,打破跨职能部门的信息孤岛。

0730 个月之后

AI 赋能后
飞沃运作效果

01

集团战略层层穿透 —— 从年度目标到日任务,董事长随时看见全集团进展

02

经营数据从季度预测,变成每天看得见、有偏差就主动提醒

03

排产、报价、采购等核心决策由系统辅助,人只做例外判断

04

跨子公司、跨部门信息自动拉通,卡点不再依赖会议层层上报

05

工艺、质量、设备、管理的所有经验都沉淀下来 —— 老师傅退休,经验不丢

06

新员工第一天入职,就有一位『教练』全程带教和答疑

07

新收购的公司一周内 AI 进场,经营短板自动诊断、整合方案自动生成

08

新工厂、新市场动手之前,先在系统里跑一遍推演

09

全集团子公司,由同一个大脑统一调度

这不是采购一套系统 ——
这是飞沃整个集团的 运转方式升级

08下一步 · 90 天内动作

酷爱不是飞沃的供应商 ——
酷爱是飞沃的 AI 部门

这份蓝图的执行者,不只是飞沃,更是酷爱自己。

01

快速落地见效(30 天)

三个场景同时跑起来 —— 本部 AI 报价智能体 + 集团招聘智能体 + 集团战略管理智能体,30 天内见效。

02

双轨蓝图对齐

酷爱与中普共同确认精益 + AI 的协同节奏与里程碑。中普定标准,酷爱用 AI 固化并进化。

03

长期协同推进

在试点见效之后,按节奏滚动推进集团级 AI 升级。